*परम मछली पकड़ने के सिम्युलेटर *के साथ एक अद्वितीय मछली पकड़ने के साहसिक पर लगना, निश्चित मछली पकड़ने का खेल जो किसी अन्य की तरह एक अनुभव प्रदान करता है। 12 प्रामाणिक मछली पकड़ने के स्थानों में गोता लगाएँ, प्रत्येक सावधानीपूर्वक आश्चर्यजनक रूप से यथार्थवादी ग्राफिक्स के साथ तैयार किया गया। ग्लोब की यात्रा करें और अपनी लाइन जैसे कि वारसॉ, पेरिस, हैम्बर्ग, न्यूयॉर्क, ओटावा, और उससे आगे, अपने आप को विविध जलीय वातावरणों में डुबोते हैं।
अपने निपटान में मछली पकड़ने और उपकरणों की एक विस्तृत सरणी के साथ एक रोमांचकारी यात्रा के लिए तैयार करें। अपने गियर को आपके रास्ते में आने वाली किसी भी चुनौती से निपटने के लिए कस्टमाइज़ करें, और मछली की एक विशाल विविधता को पकड़ने में अपने कौशल को सुधारें। प्रत्येक कैच अविस्मरणीय अनुभवों और अद्वितीय रोमांच का वादा करता है, जिससे हर मछली पकड़ने की यात्रा को याद करने के लिए एक साहसिक कार्य होता है।
* अल्टीमेट फिशिंग सिम्युलेटर* मछली पकड़ने के खेल का आनंद लेने के लिए कई तरीके प्रदान करता है। इत्मीनान से एंगलिंग सत्रों से लेकर प्रतिस्पर्धी मछली पकड़ने के टूर्नामेंट तक, हर एंगलर के लिए कुछ है। मछली पकड़ने की प्रतियोगिताओं के लिए साइन अप करें और अन्य उत्साही लोगों के खिलाफ अपने कौशल का परीक्षण करें, इस प्रिय खेल में आपके कौशल का प्रदर्शन करने वाले मील के पत्थर को प्राप्त करने का प्रयास करें।
मछली पकड़ने की दुनिया में प्रतिष्ठित उपलब्धियों को अर्जित करके महानता प्राप्त करें जो एक सच्चे मछली पकड़ने के मास्टर के रूप में आपकी स्थिति को मजबूत करते हैं। रिकॉर्ड तोड़ें, ट्राफियां इकट्ठा करें, और क्षेत्र में अपनी विशेषज्ञता को साबित करें, अपने आप को एक निर्विवाद मछली पकड़ने की किंवदंती के रूप में स्थापित करें।
अपने आप को एक यथार्थवादी मछली पकड़ने की दुनिया में डुबो दें, जहां हर विवरण को सावधानीपूर्वक दोहराया जाता है, और रोमांच हर कोने के आसपास इंतजार करता है। सवाल यह है: क्या आप इतिहास में सबसे बड़ी मछली पकड़ने वाले होंगे? इस मनोरम मछली पकड़ने के खेल में अब पता करें!
नवीनतम संस्करण 3.3 में नया क्या है
अंतिम रूप से 9 जुलाई, 2024 पर अपडेट किया गया
- टूर्नामेंट वापस आ गए हैं
- फिश रिकॉर्ड्स
- उपलब्धियां और लीडरबोर्ड
- अपने Google खाते पर प्रगति सहेजें
- कंप्यूटर प्रोग्राम या प्रणाली में बग को दूर करना
टैग : सिमुलेशन अतिनिर्णय एकल खिलाड़ी ऑफलाइन सिमुलेशन यथार्थवादी